捕蛇者说
《捕蛇者说》是一档以编程为主题的聊天节目。我们会聊聊编程、程序员和 Python。
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本期节目里，laike9m 回顾了Agent 编程工具的发展历史，并结合他在 Google 做 coding agent 的观察，讨论了 2026 年的新趋势。 播客讨论的文章 《What's next in Agentic Coding Products? 》 请大家尊重嘉宾，不要发表人身攻击言论。本期原意是做成单口，小A 作为朋友是来活跃气氛和捧哏的。 主播 laike9m 章节 00:00:59 工作中大家还手写代码吗？ 00:02:18 Agent 编程工具的发展历史 手写代码 → AI 写代码过渡阶段 (2023 ~ 2025): 编辑器 + AI 聊天侧边栏 Coding Agent CLI 🤖 Agent-native 工作流 (2025 ~ now): AI coworker 协作软件 Agent 指令中心 (Codex, Cursor 3, Antigravity 2.0) 00:06:08 Agent 指令中心 不再是以编辑器为中心，而是以 agent 对话为中心，必要时才在右侧展开编辑器。并且把同时操作多个 agent 当作一等公民来支持。 典型例子比如 Codex 00:10:59 Agent 编程工具未来发展方向 更好的 Agent Harnesses 主动式 Agent 团队协作 可验证性 链接 Loop Engineering
在本期播客中，我们邀请到了明希和 ASF Member 卓燃，深入探讨了近期爆火的 AI 项目 OpenClaw。他们分享了自己如何基于 OpenClaw 的理念，结合个人需求创造出另一个有趣的 AI 助手 —— Bub。 嘉宾 明希 (frostming) 卓燃 (PsiACE) 时间戳 00:00:00 开场介绍 00:12:45 实战案例 00:25:10 从 OpenClaw 到 Bub 00:38:30 核心技术解析 00:55:15 未来展望 01:08:40 结尾推荐 链接 Bub 明希推荐：特德·姜的小说《你一生的故事》（电影《降临》原著）。 卓燃推荐：《牛津通识读本：数学》，从全新视角理解问题建模。
本期节目我们请到了推上的 Xiaowen。Xiaowen 在外资金融机构深耕近二十年，作为传统企业的中层管理，给我们分享了他所见到的 AI 革命。 嘉宾 Xiaowen Zhang 主播 laike9m 链接 Xiaowen 的推文 《MBA一日读2.0：一日之内学完知名商学院的全部课程》 《解体诸因》 - 西泽保彦
本期节目，我们请到了《一个独立创造者的五年》的作者 Hawstein。从独立开发切入，我们聊了很多关于自身和时代的思考。做了六年捕蛇者说，本期是我个人（laike9m）最喜欢的一期，也希望大家喜欢。 本期关键词： 独立开发 / 人生规划 / 现代性与分工 / 副业模式 / 开源 / 自由的代价 / 存在主义危机 / 技术乐观 / 死亡思考 嘉宾 Hawstein 主播 Adam Wen laike9m 勘误与说明： Obsidian 并不开源，播客中的描述有误 本期节目录制时，关于「沉浸式翻译」的争议尚未出现。播客反映了我们当时的真实想法。对后来的争议这里不做评判。 时间点 00:14 Hawstein 自我介绍 05:56 Twitter 营销与独立开发者的困境 09:54 独立开发的本质与成功因素 15:17 产品开发方法与个人需求 20:22 个人需求与产品认同感 24:16 副业模式与安全网 27:17 工作与兴趣的平衡 31:11 情绪驱动与产品 Ownership 34:35 产品收购与理想主义 38:55 独立开发避坑指南 42:33 快速发布与开源策略 47:57 开源的负担与产品心态 52:32 成功产品的定义与收购流程 57:56 读者来信与现代人的追求 1:02:31 自由的代价与存在主义危机 1:07:17 中等智慧陷阱与阿甘精神 1:11:56 旧秩序的崩
本期节目，捕蛇者说和牛油果烤面包播客串台。捕蛇者说主播中的两个是网站可靠性工程师（SRE）。他们今天在节目中介绍了一下这个职业是干什么，需要什么技能，职业的发展趋势以及职业发展。 嘉宾：laixintao 、Manjusaka 主播： 斯图亚特 剪辑： 季雨清 时间线： 季雨清 00:02:10 播客：捕蛇者说 00:03:45 嘉宾介绍 00:05:59 SRE是什么 00:08:14 假设复刻抖音，需要什么 00:17:19 SRE的具体职责 00:18:09 发布 00:26:30 扩缩容 00:28:34 不同服务层：业务、平台、基础设施 00:31:02 SRE在不同服务层中的职责 00:31:51 有了云商还需要SRE吗 00:35:32 SRE的历史 00:51:16 “DevOps” 00:55:32 成为SRE需要哪些技能 01:07:10 SRE的职业发展 01:15:57 荐番：花薰凛然 图片由Gemini生成 片头片尾音乐： Courante 1st Cello Suite Exzel Music Publishing (freemusicpublicdomain.com)
本期节目应嘉宾的要求，我们只发布了文字稿。带来的不便还请各位听众谅解。 嘉宾 tanloong 链接 gh-133390: Support SQL keyword completion for sqlite3 CLI by tanloong · Pull Request #133393 · python/cpython SQLite Keywords QuantWiki - 中文量化百科 《阳光马达棒球场！》 文字稿 laike9m: 哈喽大家好，欢迎来到最新一期的《捕蛇者说》。我们今天请到了谭龙，然后让他来聊一聊给 CPython 做贡献的经历。谭龙其实最近给 CPython 提了一个 PR，然后也是他第一次给 CPython 做贡献。然后呢，这个贡献是给 SQLite 的那个命令行加了一些命令补全，就是可以补全 SQLite 的关键字。我们今天另外一位主播是 Manjusaka。 Manjusaka: 请叫我 Nadeshiko Manju，对吧？OK，大家好，好久不见，我又回来了。然后今天很高兴又来和 laike9m 进行搭档，来。 laike9m: 好，然后这是我们今天的嘉宾谭龙，你要不先简单介绍一下自己吧。 tanloong: Hello，大家好，我叫谭龙，我是山东的。然后 18 年的时候是来青岛上大学，然后大学本科毕业之后就在这找工作了。我本科不是计算机的，毕业之后找工
本期节目我们和《二分电台》的主播 2BAB 探讨了移动应用开发领域的技术趋势。AB 详细介绍了原生与非原生开发的区别，以及 Flutter、ReactNative 和 Kotlin Multiplatform (KMP) 等跨平台框架的特点。嘉宾们还分析了各种技术选型的优劣，例如 ReactNative 的热更新优势和 Flutter 的 UI 一致性，以及 Kotlin 作为 Android 官方语言的崛起。最后，节目还探讨了 On-Device 模型在移动设备上的应用前景，例如图像语义搜索和离线推理，并对 AI 技术在移动开发领域的潜在影响进行了展望。 嘉宾 2BAB (AB) 主播 laike9m Manjusaka 章节 00:14 移动端开发框架介绍与原生/非原生定义 07:03 ReactNative 的兴起、问题与 Flutter 的挑战 14:19 Kotlin Multiplatform (KMP) 与 Jetpack Compose 的发展 23:22 KMP 的流行度、ReactNative 的价值与未来发展 30:05 Electron 的妥协与热更新的重要性 37:43 入门移动端开发的建议与 Flutter 的未来 42:57 Flutter 的风险与 Kotlin 的竞争 48:45 On-Device Model 的应用与发展 55:10 On-De
本期节目，我们和 Dawei 聊了聊 AI 在投资中的作用，以及他开发的投资辅助产品策引。 自来水广告：主播们的启蒙播客 Teahour 复播啦！ Teahour 2.0 是一档针对程序员播客节目，更是一场思维的探索。 访问 teahour.dev 获取最新更新。 嘉宾 Dawei Ma 主播 laike9m laixintao 章节 03:12 Dawei 的创业经历及早期投资经验教训 11:06 构建体系化投资决策系统及对其他投资方法的反思 17:25 开发自动化交易策略及选择指数交易的原因 23:57 从 Excel 工具到测影产品的演变及核心功能介绍 33:03 测影产品的未来规划及对投资理念的探讨 41:26 算法和 AI 在投资中的作用及案例分析 1:00:07 开发策引的经验分享、AI 工具的选择及对自动化交易的看法 1:13:25 推荐 链接 策引 《海龟交易法则》 《走进我的交易室》 双均线策略 myreader-io/myGPTReader: A community-driven way to read and chat with AI bots - powered by chatGPT. Chat2Invest - You AI invest assistant i365dev/llm_agent: An abstraction library for bui
本期播客，我们和嘉宾一起聊了聊我们在人生中经常需要面对的一个话题：我们应该怎么样去面对“失败” 这期播客的由来是来自于嘉宾在推特上的一则分享 “没有失败，只有反馈。” 如果屏幕前的你正在面临一些挫折与困扰，希望这一期的播客能帮到你 嘉宾、主播 卡比卡比 laike9m Manjusaka 时间点 00:00 开场&嘉宾自我介绍 02:52 卡比的编程学习经历 06:06 卡比的工作经历 15:40 怎么样去选择一些开源项目 17:50 工作和生活中怎么样去排解压力 18:20 过去几段经历中学习到的东西 24:30 卡比的新工作 30:00 怎么样去做风险评估 32:30 费曼学习法 34:10 参与开源的意义 43:05 对于”失败学“全新的解构 嘉宾严选 有限与无限的游戏 参考 卡比的推文, https://x.com/jakevin7/status/1875466413558902815 NebulaGraph, https://github.com/vesoft-inc/nebula SelectDB, https://www.selectdb.com/ Apache Doris, https://github.com/apache/doris Apache DataFusion, https://github.com/apache/datafusion Manjusaka
本期播客探讨了独立开发者在推出 App 和 SaaS 产品时面临的推广与销售挑战。 相较于 SaaS，App 的渠道分发更为复杂，需要通过应用商店的审核流程。在推广方面，由于国内用户更倾向于使用移动设备，且很多平台限制 URL 链接，App 的推广相对容易，而 SaaS 则更依赖于搜索引擎优化。付费转化上，App 的买断模式更容易被用户接受，而 SaaS 的订阅模式更符合其对持续维护的需求。嘉宾们最后建议开发者根据目标用户（是否熟悉 URL 和电脑操作）以及产品类型来选择适合的 App 或 SaaS，并探讨了更灵活的付费模式，如按年买断。 嘉宾、主播，和他们的产品 Randy Cusdis - Lightweight, privacy-first, open-source comment system Notepal - 浏览器插件，一键同步微信读书笔记到 Notion, Logseq, Readwise, flomo EpubKit - The best tool to convert web to ebook Adam Wen laike9m Clicknow - Mac 上最好的划词 AI 搜索 & 翻译，无需 API key 时间点 00:00 独立开发者：App 还是 SaaS？开篇与渠道分发 04:36 App 与 SaaS 的渠道分发差异及优势 06:02 国内外推广
本期节目探讨了独立开发者选择开发 App 还是 SaaS 的利弊。我们从多个角度进行了深入分析，包括开发效率、跨平台能力、所需设备、维护成本等。下期节目中我们会从产品发布和推广的角度进行比较，敬请期待。 总结起来：SaaS 在开发效率和资源模板方面更具优势，但在移动端的应用受到限制；而 App 开发则更依赖于特定的平台和设备，维护成本可能因操作系统更新和与其他应用的兼容性问题而上升。最终的选择还是要根据开发者的技术背景、目标用户和市场定位来决定。 嘉宾、主播，和他们的产品 Randy Cusdis - Lightweight, privacy-first, open-source comment system Notepal - 浏览器插件，一键同步微信读书笔记到 Notion, Logseq, Readwise, flomo EpubKit - The best tool to convert web to ebook Adam Wen laike9m Clicknow - Mac 上最好的划词 AI 搜索 & 翻译，无需 API key 时间点 00:00 嘉宾和主播们都开发了哪些产品 05:53 App 与 SaaS 的定义与界限 09:14 开发效率 SaaS 由于资源丰富、模板易复用，开发效率通常高于 App，但 AI 工具缩小了两者的差距 18:47 跨平台性与移动端支
本期节目，我们和前 React 团队工程师 Mengdi 聊了聊大公司非业务部门的困境。 众所周知，非业务部门由于不产生营收，常常成为公司降本增效的牺牲品。这一切的根源究竟如何，是否如表面看上去这么简单？ 本期我们将一探究竟，并从中得出一个嘉宾和主播都非常认可的结论。 这里是广告 Clicknow 是主播 laike9m 开发的一款 Mac AI 搜索软件。一键划词的 AI（联网）搜索带给你准确、即时、丰富的信息，大幅提升工作、学习和研究的效率，从此再也不用在不同 App 之间切换。支持任何语言，可用来做翻译/总结。无需 API key，提供免费试用。 Clicknow 还支持一些贴心的小功能：比如拼写检查、添加日历、计算器、航班追踪等。 嘉宾 Mengdi 主播 laike9m laixintao 时间点 01:55 Mengdi 在 React 团队的工作经历 04:08 React Developer Tools 介绍 22:31 laike9m 分享 Google 奇闻 31:27 laixintao 分享 SRE 的困境 34:13 深入禁区，揭开开发效率和裁员之间的隐秘联系 43:19 科技行业的特殊性 46:41 结论：大公司非业务部门困境的根源 49:23 给听众的建议 52:52 推荐环节 链接 对 React 团队工作经历的思考 关于开发者效率和裁员的闲聊 《T
本期节目，我们第二次请到了高天，和他聊了聊成为 Python 核心开发者以及在 B站做 up 主的经历和感悟。 嘉宾 高天 主播 Adam Wen laixintao laike9m 章节 Python 开发 成为 Python 核心开发者的历程 对 Python 语言发展的看法 分享一个你比较推崇的 Python 编程的技巧或是最佳实践 技术内容创作 是什么让你尝试开始在 B站分享技术内容 视频制作流程和内容选择策略 如何平衡技术深度和受众理解度 知乎问答和知识星球运营经验 技术直播的挑战和技巧 工作与生活平衡 在科技公司工作的日常 如何管理时间，兼顾工作、创作和个人生活 对程序员职业倦怠的看法和应对方法 链接 pdb — The Python Debugger Faster CPython Vote to promote Tian Gao 450天成为Python核心开发者 PEP 703即将被正式接受，移除GIL的这一天竟然真的要来了？ 知识星球：minkomni.com/zsxq Joe Armstrong on optimizationMake it work, then make it beautiful, then if you really, really have to, make it fast. 90 percent of the time, if you m
本期节目我们请到了继续和 Yuchen 聊聊 Cloudflare，以及他主导并开源网络框架 Pingora Pingora 是一个使用 Rust 开发的框架，可以让开发人员在上面实现自定义服务器。Pingora 的开发是基于 Cloudflare 多年的经验和需求，他们发现在代理中需要大量的业务逻辑代码而不是配置，并且用 Lua 或编写配置也不理想。此外，我们讨论了 Pingora 的开发过程中涉及的技术决策和挑战，以及 Cloudflare 的文化和招聘情况。 嘉宾 Yuchen 主播 laixintao NadeshikoManju laike9m 时间点 00:03 Cloudflare Pingora 项目开发背后的故事与原因 04:53 以 Lua 嵌入 Nginx 的 openresty 为基础的强大编程工具 08:47 Lua 的特点和局限性分析 13:03 Nginx 的 C 开发和 Lua 维护的困难性及 ARM 上的问题 16:10 Indrax 架构的问题和需要解决的挑战 22:25 大家决定用 Rust 语言重新开发的决策过程 24:47 对于使用 Rust 语言开发的经验和公司中的实践 27:07 Rust 语言的开发和 API 设计 30:32 流量迁移和切换效果评估 32:53 开发速度改进和问题处理的讨论 37:15 Pingora 框架的开源故事
本期节目我们请到了 Cloudflare 的 Yuchen，和大家聊了聊 Cloudflare 这家神奇的公司，以及它为什么被称为『赛博佛祖』。 嘉宾 Yuchen Wu 时间点 00:01:20 Cloudflare 这家公司主要做什么，有哪些服务 00:22:00 Cloudflare 的营收从哪里来 00:26:42 为什么 Cloudflare 愿意去提供各种免费服务（laixintao tweet) 00:40:10 在 Cloudflare 工作的体验 链接 Cloudflare The Cloudflare Blog Pingora - A library for building fast, reliable and evolvable network services. Cloudflare Workers Cloudflare bot solutions Cloudflare IP addresses 服务器被攻击，上了 CDN 但源站 IP 还是会被很快知道，求问可能是哪个环节出了问题？ Cloudflare Tunnel Zero Trust security | What is a Zero Trust network? Backblaze Cloudflare Post Mortem How to execute an object file: Part
laike9m 来到了新加坡！我们和 二分电台 的 2BAB 和 代码之外 的勾股在现场录制了一起节目，和 laike9m 畅聊了有关新加坡和加州的方方面面。 音频处理：西市独柳工作室 https://xishiduliu.com/ 如果喜欢我们的节目，欢迎通过爱发电打赏支持：https://afdian.net/@pythonhunter 时间线： 00:25 自我介绍 03:00 天气开场 06:57 新加坡简单轻松的感觉 11:36 新加坡和加州基础教育 21:56 新加坡和加州政府网站和公共服务 32:59 新加坡和加州的饮食 47:04 新加坡的家长式政府：HDB、民族大融合 57:06 新加坡的生活成本 1:06:00 新加坡的工作机会 1:11:45 美国和加州的看病区别 1:18:51 新加坡的休闲娱乐生活 1:35:55 新加坡对健康的重视 1:44:15 新加坡的技术氛围 1:52:14 总结时间 参考链接： PISA 2022 results https://www.oecd.org/publication/pisa-2022-results/ Understanding Singapore Math https://search.arc.net/x0nQESzb6Ze9vYePie4E 新加坡副总理尚达曼打脸BBC主持人四十分钟全文 https://www.
本期节目中，图拉鼎讲述了最近几年做独立开发的经历，良渚文化村吸引独立开发者聚集的原因，以及疯狂星期四的起源和发展。我们着重聊了聊为什么他会想到注册一个美国公司，以及所需的资质和流程。还聊到了微软/Google 对开发者的支持，以及独立创造者在产品开发中的作用和优势。 嘉宾 图拉鼎 主播 laixintao Adam Wen laike9m 章节 00:15 近况 04:50 良渚文化村和玉鸟集 12:26 疯狂星期四的开始 26:08 为什么会想到注册美国公司，以及探索苹果生态之外的可能性 43:40 微软对开发者的支持 52:35 如何合法合规地接受用户付款 59:58 推荐环节 01:02:10 独立开发&小团队的作品为什么更好 链接 良渚玉鸟集：城市聚落的再创造 《一个独立创造者的五年》 firstbase: Launch your US business from anywhere, in minutes. Lemon Squeezy: All-in-one platform for running your SaaS business Microsoft for Startups Google for Startups
本期节目中，图拉鼎分享了他的独立开发经验。从 Ubuntu Tweak 到 MarkMark，他鼓励更多人加入独立开发行列。我们聊到为什么他和其它一些独立开发者不约而同地选择 Python 作为后端语言。图拉鼎还分享了获取技术信息及避免踩坑的方法。 嘉宾 图拉鼎 主播 laixintao Adam Wen laike9m 章节 00:00:30 嘉宾 Tualatrix 自我介绍 00:02:10 Tualatrix 的作品介绍 00:05:08 主播们在使用的 Tualatrix 开发的作品 00:13:30 如何接触到 Python 并入门 Django 00:21:41 使用 Python 开发自己的内购系统 00:36:41 内购系统所面临的问题 00:40:57 原生应用使用 hotpatch 风险与挑战 00:43:45 Tualatrix 是如何做技术选型的 00:52:25 个人开发者如何适用自己的技术信息 00:57:07 Ending 结尾 链接 Ubuntu Tweak Manico PasteNow One Switch Django htmx
这期主播们聊了聊猫 链接 E765.爱猫失踪后，我只身一人揭开屠猫黑色产业链 小白的猫 Manjusaka 的猫 laike9m 的猫 Adam 的猫
如果喜欢我们的节目，欢迎通过爱发电打赏支持：https://afdian.net/@pythonhunter 嘉宾 Wey Gu 主播 laike9m laixintao Ada Wen 时间轴 00:00:13 开场 00:00:27 嘉宾自我介绍 00:01:10 话题：图、图数据库介绍 00:06:30 提问：知识图谱与外卖路径规划 00:07:51 提问补充：知识图谱能不能当做传统的图数据库来用 00:08:53 话题：微信用 NebulaGraph 做存储的例子 00:10:32 提问：在好友关系查询上传统 SQL 与图数据库的区别 00:11:56 提问补充：NebulaGraph 两点之间边的数量增加，查询成本以什么量级增加增加 00:13:59 提问：不同 Graph Database（图数据库） 的查询语言是否存在一套标准类似 SQL 00:19:21 提问：查询是直接写语句还是有 SDK，以及结果格式是什么样的 00:20:21 提问：使用不同的图数据库针对同一个查询结果返回的数据结构是不是相同的 00:23:13 提问：业界对于 GQL 的支持程度如何 00:25:43 话题：图数据库与大模型的关系 00:33:57 提问：图数据库是如何辅助大模型的 00:39:00 提问：图数据库与大模型的结合需要用户有怎样的基础 00:41:30 延展：知识图谱的建立和使
本期是 laike9m 和 Manjusaka 做客「代码之外」播客。我们聊了各种感兴趣的话题。 代码之外 Beyond Code 是一档由 GeekPlux 和 Randy 共同主持的程序员闲聊播客节目。 时间点 01:27 暖场话题，Meta Threads 03:24 《捕蛇者说》的起源 18:17 遇到过的一些负评 20:14 比较满意哪一集 32:06 manjusaka 做公益引争论 42:02 保存数字遗产 01:10:56 和「名人」的交集 01:14:43 清华往事 01:26:48 如何看待别人给的经验建议
本期前半段内容（CPython 优化）较为硬核，如果你想直接听后半段（大厂编译器组的工作），可以直接跳到 00:38:50 嘉宾 Penguin 主播 laike9m Manjusaka 链接 播客中提到的两个优化： Add return const instruction #101632 - python/cpython bpo-47067: Add vectorcall for gaobject #31996 Faster CPython CPython 特化指令 PEP 659 – Specializing Adaptive Interpreter 码农高天：Faster CPython的重要力量——Specialized Instruction 十分钟魔法练习 Apache TVM 太极图形 播客封面来自Anime Girls Holding Programming Books
嘉宾 Messense 主播 laixintao 小白 Adam Wen laike9m 链接 PyO3 PyO3 有哪些应用？ polars: Fast multi-threaded DataFrame library in Rust | Python | Node.js. pydantic-core: Core validation logic for pydantic written in Rust. cryptography: Python cryptography library with some functionality in Rust. orjson: Fast, correct Python JSON library supporting dataclasses, datetimes, and numpy PyO3 前身：rust-cpython Maturin: Build and publish crates with pyo3, rust-cpython and cffi bindings as well as rust binaries as python packages What Are Python Wheels and Why Should You Care? PEP 517 – A build-system independent format
如果喜欢我们的节目，欢迎通过爱发电打赏支持：https://afdian.net/@pythonhunter 嘉宾 Alex 主播 小白 laike9m 时间轴 00:00:30 开场 00:00:59 嘉宾自我介绍 00:02:55 [第一部分]向量数据库 milvus 简介 00:07:35 向量数据库的「向量」代表什么以及其应用场景 00:14:16 原始数据到向量数据的转化 00:15:42 不同方式产生的向量数据格式是否相同、能否混用 00:19:04 milvus 存储向量数据的方式以及应用场景描述 00:25:59 怎样利用 milvus 进行向量数据查找 00:27:46 向量数据库存在的必要性 00:33:56 milvus 商业化道路讨论 00:41:57 [第二部分]嘉宾加入当前公司的契机是什么 00:52:54 在三类不同阶段的公司工作分别的工作体验是怎样的 00:53:41 小白：未融资的初创公司 00:57:39 Alex：已经融资进入正轨的创业公司 01:04:02 laike9m：Google 01:08:30 Alex：one more thing 01:12:13 好物分享 01:17:04 结语 相关链接 00:00:47 zilliz 00:00:53 milvus 00:04:26 milvus start history in githu
PDM（Python Development Manager）是由 Frost Ming 开发的一款 Python 包管理工具。 本期由于一些技术原因，声音效果可能欠佳，还请各位听众见谅。 嘉宾 Frost Ming 主播 laike9m laixintao 章节 00:00:19 PDM 介绍 00:03:13 Python 包管理的历史, pyproject.toml, lockfile 00:11:48 Wheel 格式, Python 打包和安装的过程 00:20:00 为什么用户应该选择 PDM？ 00:36:15 为什么 PDM 2.0 不再默认开启 PEP 582 00:41:17 Python 虚拟环境有哪些缺陷 00:50:15 PDM 2.0 里的改进和新功能 1:04:38 开发 PDM 过程中值得一说的事 1:18:30 作为开源库维护者的经验 链接 PDM Ep 15. 和 PyPA 的成员聊聊 Python 开发工作流 Python打包指南2021 What Are Python Wheels and Why Should You Care? 为什么选择 PDM PDM 2.0 有什么新特性？ rich: a Python library for rich text and beautiful formatting in the terminal. un
